Hey ! Moi c’est Laurent👋

Consultant Big Data Senior, j’accompagne les entreprises dans leur maîtrise des systèmes d’informations

Un gros tardigrade

Je conçois et développe des solutions Data performantes et adaptées aux besoins réels des entreprises.


De la conception technique à l’accompagnement stratégique, je transforme vos données en leviers d’innovation et de croissance.

Moi et mes LEGO

À propos

Senior Data Engineer
Architecte / Team Lead Freelance

Passionné par les problématiques et les enjeux du Big Data, j’aime travailler dans ce domaine dynamique en plein essor qui est peu à peu en train de révolutionner notre quotidien.

De par mon expérience, je peux me positionner aussi bien sur des postes techniques (développement / architecte / lead) que fonctionnels (product owner / chef de projet / formation).

Années d’expérience

15+

Clients

20+

Projets délivrés

50+

Heures de Dota 🧙

10 000+

  • Architecture web

    Product management

    Data Science

    Big Data

    Modélisation

    Deep Learning

    Stratégie Data

    Business Intelligence

    Intelligence Artificielle

    Machine Learning

Expérience

Mes dernières missions


Apps Lead Data - Freelance

2021

-

Aujourd’hui

Logo Enedis

Je suis revenu chez Enedis avec une double mission : prendre en charge un projet d’industrialisation d’un prototype d’application de maintenance prédictive du réseau électrique, développé par l’équipe datascience, et être référent technique transverse sur l’écosystème Hadoop / Spark.

Team Lead AWS / Big Data - Freelance

2020

-

2021

Logo Engie

J’ai accompagné ENGIE dans la mise en place d’une plateforme Big Data complète (datalake + API) sur AWS, afin de compléter l’infrastructure BI déjà existante. L’objectif était double : pouvoir stocker et traiter des volumes de données impossibles à gérer dans l’infrastructure actuelle, et mettre à disposition des données et des outils pour leur exploitation par les équipes métiers (data science, data lab, BI, finance, etc.). Mes principales missions : • La définition de l’architecture cible et la mise en place de la plateforme • Le recrutement, la formation et le management de l’équipe technique • Le développement des briques transverses génériques nécessaires à l’utilisation de la plateforme • Le développement des use cases métiers et la formation des équipes métiers à son utilisation

Consultant Big Data - Freelance

2019

-

2020

Logo Enedis

Au sein de l’équipe BI-Big Data d’Enedis, j’ai travaillé sur la collecte et l’exploitation des données du programme Linky (emplacement du matériel, relevés quotidiens des compteurs, incidents, etc.) afin de fournir des dashboards de reporting aux équipes opérationnelles. Ces données ont été principalement stockées dans un datalake Hadoop. Ma priorité était de moderniser l’environnement technique en automatisant les tests et la recette via une chaîne CI/CD complète, en migrant le framework Cascading vers Spark sur Hadoop, et en réarchitecturant les composants techniques pour les rendre plus génériques, réduisant ainsi les jobs "ad-hoc".

Responsable Etudes et Développement Data

2016

-

2019

Logo Bedrock

J’ai rejoint Bedrock, anciennement M6 Web, pour piloter le lancement du programme "data" du groupe. Mon rôle s’articulait autour de trois axes principaux : • Développer une plateforme technique centralisant et exploitant les données utilisateurs des différents services • Constituer et encadrer des équipes techniques pour travailler sur cette plateforme • Former les équipes business et marketing à la culture "data-driven" J’ai été responsable de deux feature teams, l’une dédiée à l’amélioration de l’expérience utilisateur via des projets tels que l’AB testing, les recommandations ou les prédictions de churn, et l’autre axée sur la monétisation des données publicitaires, incluant des approches de segmentation comportementale et de prédictions socio-démographiques

Technical Leader, R&D - Engine / Prediction

2010

-

2016

Logo Criteo

J’ai eu l’opportunité de rejoindre Criteo au début de son aventure, alors qu’elle comptait seulement 40 employés, et de vivre la phase d’hyper-croissance entre 2010 et 2015. Au sein de l’équipe Prédiction, j’ai principalement travaillé sur des défis liés à l’automatisation et à la scalabilité, tout en participant à plusieurs projets transverses au sein de la R&D. Après trois années en tant que développeur, j’ai assumé le rôle de Tech Lead de l’équipe Engine / Prediction (5 personnes) pendant trois ans.

Un tardigrade trop mignon

À la découverte du tardigrade

Pourquoi « Datardigrade »

Le tardigrade, aussi appelé « ourson d’eau », est un petit animal fascinant dont la particularité est d’être extrêmophile : il est capable de survivre dans les environnements les plus hostiles, du vide spatial aux températures extrêmes.

Connu pour sa résilience, il incarne parfaitement les valeurs de robustesse, d’adaptabilité et d’innovation que j’applique dans mes solutions data.

  • Logo Databricks
    Logo IntelliJ
    Logo Airflow
    Logo Python
    Logo AWS
    Logo Spark
    Logo Scala
    Logo Java
    Logo DynamoDB
    Logo Dota
    Logo Hadoop

Conférence

ABTest : un outil indispensable
pour être data-driven ?

Témoignages

Ils parlent de moi

J’ai aidé plusieurs entreprises à exploiter la data pour transformer leurs projets. Prêt à être le prochain ?

  • J’ai eu l’occasion de collaborer avec Laurent sur des applications critiques utilisées par des millions d’utilisateurs, et son expérience a été primordiale pour relever les nombreux défis liés à la gestion et à l’exploitation de la Big Data. Sa capacité à comprendre rapidement les enjeux techniques tout en anticipant les besoins métiers a fait toute la différence. Grâce à sa rigueur et son sens de l’innovation, nous avons pu surmonter livrer des solutions performantes dans les délais impartis.

    Stéphane D.

    Stéphane D.

    Lead Back-end Developer

  • J’ai travaillé avec Laurent sur le développement d'un framework d'A/B Testing pour les différentes plateformes du groupe M6 Web. Sa double expertise technique (data engineering & data science) et son habilité à communiquer avec des interlocuteurs d'horizons variées (produit, marketing, technique) nous ont permis de livrer ce projet dans un contexte parfois difficile. Un grand merci ! C’est aussi un excellent compagnon sur Factorio, je recommande !

    Sarah K.

    Sarah K.

    Big Data Engineer

  • Parfois sceptique face aux résultats retournés par ChatGPT, il fait preuve d’une capacité rare à se remettre en question et à exploiter l’intelligence artificielle de manière réfléchie et efficace. Toujours à l’affût des outils technologiques les plus innovants, il est capable de naviguer entre tradition et modernité pour choisir la meilleure solution adaptée à chaque situation. J’ai bon espoir qu’il finisse par délaisser le vieillissant Stack Overflow.

    Pierre V.

    Pierre V.

    Front-end Designer

  • J’ai eu le plaisir de collaborer avec Laurent pendant plus d’un an chez Bedrock. Pendant cette période, j’ai été particulièrement impressionné par sa faculté à atteindre les objectifs qui lui étaient fixés. Son approche pragmatique, ses connaissances techniques et fonctionnelles, ou encore sa capacité d’adaptation, sont autant d’atouts non négligeables pour une entreprise. Laurent est, par ailleurs, une personne très sympathique avec qui je retravaillerais sans hésiter.

    Pierre H.

    Pierre H.

    Front-end Developer

  • Travailler avec Laurent est un peu comme faire un Dota ou un CS : il est toujours là pour poser les bonnes stratégies, gérer les imprévus, et viser la victoire, même sous pression. En tant que consultant Data, il combine une approche analytique redoutable avec une capacité à collaborer efficacement, que ce soit sur des projets complexes ou sur Dust2. Si vous cherchez quelqu’un qui peut aligner les pipelines Data aussi bien que les headshots, je ne peux que le recommander.

    Nicolas F.

    Nicolas F.

    Consultant en Industrie pharmaceutique

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Contact

Discutons ensemble

Et lançons votre projet au plus vite !

© 2025

Logo Datardigrade

moi Quand je code un truc

Datardigrade

Made by Pierre

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Je conçois et développe des solutions Data performantes et adaptées aux besoins réels des entreprises.


De la conception technique à l’accompagnement stratégique, je transforme vos données en leviers d’innovation et de croissance.

Moi et mes LEGO

À propos

Senior Data Engineer
Architecte / Team Lead Freelance

Passionné par les problématiques et les enjeux du Big Data, j’aime travailler dans ce domaine dynamique en plein essor qui est peu à peu en train de révolutionner notre quotidien.

De par mon expérience, je peux me positionner aussi bien sur des postes techniques (développement / architecte / lead) que fonctionnels (product owner / chef de projet / formation).

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Je suis revenu chez Enedis avec une double mission : prendre en charge un projet d’industrialisation d’un prototype d’application de maintenance prédictive du réseau électrique, développé par l’équipe datascience, et être référent technique transverse sur l’écosystème Hadoop / Spark.

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J’ai accompagné ENGIE dans la mise en place d’une plateforme Big Data complète (datalake + API) sur AWS, afin de compléter l’infrastructure BI déjà existante. L’objectif était double : pouvoir stocker et traiter des volumes de données impossibles à gérer dans l’infrastructure actuelle, et mettre à disposition des données et des outils pour leur exploitation par les équipes métiers (data science, data lab, BI, finance, etc.). Mes principales missions : • La définition de l’architecture cible et la mise en place de la plateforme • Le recrutement, la formation et le management de l’équipe technique • Le développement des briques transverses génériques nécessaires à l’utilisation de la plateforme • Le développement des use cases métiers et la formation des équipes métiers à son utilisation

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2019

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Au sein de l’équipe BI-Big Data d’Enedis, j’ai travaillé sur la collecte et l’exploitation des données du programme Linky (emplacement du matériel, relevés quotidiens des compteurs, incidents, etc.) afin de fournir des dashboards de reporting aux équipes opérationnelles. Ces données ont été principalement stockées dans un datalake Hadoop. Ma priorité était de moderniser l’environnement technique en automatisant les tests et la recette via une chaîne CI/CD complète, en migrant le framework Cascading vers Spark sur Hadoop, et en réarchitecturant les composants techniques pour les rendre plus génériques, réduisant ainsi les jobs "ad-hoc".

Responsable Etudes et Développement Data

2016

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J’ai rejoint Bedrock, anciennement M6 Web, pour piloter le lancement du programme "data" du groupe. Mon rôle s’articulait autour de trois axes principaux : • Développer une plateforme technique centralisant et exploitant les données utilisateurs des différents services • Constituer et encadrer des équipes techniques pour travailler sur cette plateforme • Former les équipes business et marketing à la culture "data-driven" J’ai été responsable de deux feature teams, l’une dédiée à l’amélioration de l’expérience utilisateur via des projets tels que l’AB testing, les recommandations ou les prédictions de churn, et l’autre axée sur la monétisation des données publicitaires, incluant des approches de segmentation comportementale et de prédictions socio-démographiques

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J’ai eu l’opportunité de rejoindre Criteo au début de son aventure, alors qu’elle comptait seulement 40 employés, et de vivre la phase d’hyper-croissance entre 2010 et 2015. Au sein de l’équipe Prédiction, j’ai principalement travaillé sur des défis liés à l’automatisation et à la scalabilité, tout en participant à plusieurs projets transverses au sein de la R&D. Après trois années en tant que développeur, j’ai assumé le rôle de Tech Lead de l’équipe Engine / Prediction (5 personnes) pendant trois ans.

Un tardigrade trop mignon

À la découverte du tardigrade

Pourquoi « Datardigrade »

Le tardigrade, aussi appelé « ourson d’eau », est un petit animal fascinant dont la particularité est d’être extrêmophile : il est capable de survivre dans les environnements les plus hostiles, du vide spatial aux températures extrêmes.

Connu pour sa résilience, il incarne parfaitement les valeurs de robustesse, d’adaptabilité et d’innovation que j’applique dans mes solutions data.

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J’ai aidé plusieurs entreprises à exploiter la data pour transformer leurs projets. Prêt à être le prochain ?

  • J’ai eu l’occasion de collaborer avec Laurent sur des applications critiques utilisées par des millions d’utilisateurs, et son expérience a été primordiale pour relever les nombreux défis liés à la gestion et à l’exploitation de la Big Data. Sa capacité à comprendre rapidement les enjeux techniques tout en anticipant les besoins métiers a fait toute la différence. Grâce à sa rigueur et son sens de l’innovation, nous avons pu surmonter livrer des solutions performantes dans les délais impartis.

    Stéphane D.

    Stéphane D.

    Lead Back-end Developer

  • J’ai travaillé avec Laurent sur le développement d'un framework d'A/B Testing pour les différentes plateformes du groupe M6 Web. Sa double expertise technique (data engineering & data science) et son habilité à communiquer avec des interlocuteurs d'horizons variées (produit, marketing, technique) nous ont permis de livrer ce projet dans un contexte parfois difficile. Un grand merci ! C’est aussi un excellent compagnon sur Factorio, je recommande !

    Sarah K.

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    Big Data Engineer

  • Parfois sceptique face aux résultats retournés par ChatGPT, il fait preuve d’une capacité rare à se remettre en question et à exploiter l’intelligence artificielle de manière réfléchie et efficace. Toujours à l’affût des outils technologiques les plus innovants, il est capable de naviguer entre tradition et modernité pour choisir la meilleure solution adaptée à chaque situation. J’ai bon espoir qu’il finisse par délaisser le vieillissant Stack Overflow.

    Pierre V.

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  • J’ai eu le plaisir de collaborer avec Laurent pendant plus d’un an chez Bedrock. Pendant cette période, j’ai été particulièrement impressionné par sa faculté à atteindre les objectifs qui lui étaient fixés. Son approche pragmatique, ses connaissances techniques et fonctionnelles, ou encore sa capacité d’adaptation, sont autant d’atouts non négligeables pour une entreprise. Laurent est, par ailleurs, une personne très sympathique avec qui je retravaillerais sans hésiter.

    Pierre H.

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  • Travailler avec Laurent est un peu comme faire un Dota ou un CS : il est toujours là pour poser les bonnes stratégies, gérer les imprévus, et viser la victoire, même sous pression. En tant que consultant Data, il combine une approche analytique redoutable avec une capacité à collaborer efficacement, que ce soit sur des projets complexes ou sur Dust2. Si vous cherchez quelqu’un qui peut aligner les pipelines Data aussi bien que les headshots, je ne peux que le recommander.

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Passionné par les problématiques et les enjeux du Big Data, j’aime travailler dans ce domaine dynamique en plein essor qui est peu à peu en train de révolutionner notre quotidien.

De par mon expérience, je peux me positionner aussi bien sur des postes techniques (développement / architecte / lead) que fonctionnels (product owner / chef de projet / formation).

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  • Architecture web

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Now

Je suis revenu chez Enedis avec une double mission : prendre en charge un projet d’industrialisation d’un prototype d’application de maintenance prédictive du réseau électrique, développé par l’équipe datascience, et être référent technique transverse sur l’écosystème Hadoop / Spark.

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J’ai accompagné ENGIE dans la mise en place d’une plateforme Big Data complète (datalake + API) sur AWS, afin de compléter l’infrastructure BI déjà existante. L’objectif était double : pouvoir stocker et traiter des volumes de données impossibles à gérer dans l’infrastructure actuelle, et mettre à disposition des données et des outils pour leur exploitation par les équipes métiers (data science, data lab, BI, finance, etc.). Mes principales missions : • La définition de l’architecture cible et la mise en place de la plateforme • Le recrutement, la formation et le management de l’équipe technique • Le développement des briques transverses génériques nécessaires à l’utilisation de la plateforme • Le développement des use cases métiers et la formation des équipes métiers à son utilisation

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-

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Au sein de l’équipe BI-Big Data d’Enedis, j’ai travaillé sur la collecte et l’exploitation des données du programme Linky (emplacement du matériel, relevés quotidiens des compteurs, incidents, etc.) afin de fournir des dashboards de reporting aux équipes opérationnelles. Ces données ont été principalement stockées dans un datalake Hadoop. Ma priorité était de moderniser l’environnement technique en automatisant les tests et la recette via une chaîne CI/CD complète, en migrant le framework Cascading vers Spark sur Hadoop, et en réarchitecturant les composants techniques pour les rendre plus génériques, réduisant ainsi les jobs "ad-hoc".

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J’ai rejoint Bedrock, anciennement M6 Web, pour piloter le lancement du programme "data" du groupe. Mon rôle s’articulait autour de trois axes principaux : • Développer une plateforme technique centralisant et exploitant les données utilisateurs des différents services • Constituer et encadrer des équipes techniques pour travailler sur cette plateforme • Former les équipes business et marketing à la culture "data-driven" J’ai été responsable de deux feature teams, l’une dédiée à l’amélioration de l’expérience utilisateur via des projets tels que l’AB testing, les recommandations ou les prédictions de churn, et l’autre axée sur la monétisation des données publicitaires, incluant des approches de segmentation comportementale et de prédictions socio-démographiques

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2010

-

2016

J’ai eu l’opportunité de rejoindre Criteo au début de son aventure, alors qu’elle comptait seulement 40 employés, et de vivre la phase d’hyper-croissance entre 2010 et 2015. Au sein de l’équipe Prédiction, j’ai principalement travaillé sur des défis liés à l’automatisation et à la scalabilité, tout en participant à plusieurs projets transverses au sein de la R&D. Après trois années en tant que développeur, j’ai assumé le rôle de Tech Lead de l’équipe Engine / Prediction (5 personnes) pendant trois ans.

Un tardigrade trop mignon

À la découverte du tardigrade

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Le tardigrade, aussi appelé « ourson d’eau », est un petit animal fascinant dont la particularité est d’être extrêmophile : il est capable de survivre dans les environnements les plus hostiles, du vide spatial aux températures extrêmes.

Connu pour sa résilience, il incarne parfaitement les valeurs de robustesse, d’adaptabilité et d’innovation que j’applique dans mes solutions data.

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Ils parlent de moi

J’ai aidé plusieurs entreprises à exploiter la data pour transformer leurs projets. Prêt à être le prochain ?

  • J’ai eu l’occasion de collaborer avec Laurent sur des applications critiques utilisées par des millions d’utilisateurs, et son expérience a été primordiale pour relever les nombreux défis liés à la gestion et à l’exploitation de la Big Data. Sa capacité à comprendre rapidement les enjeux techniques tout en anticipant les besoins métiers a fait toute la différence. Grâce à sa rigueur et son sens de l’innovation, nous avons pu surmonter livrer des solutions performantes dans les délais impartis.

    Stéphane D.

    Stéphane D.

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  • J’ai travaillé avec Laurent sur le développement d'un framework d'A/B Testing pour les différentes plateformes du groupe M6 Web. Sa double expertise technique (data engineering & data science) et son habilité à communiquer avec des interlocuteurs d'horizons variées (produit, marketing, technique) nous ont permis de livrer ce projet dans un contexte parfois difficile. Un grand merci ! C’est aussi un excellent compagnon sur Factorio, je recommande !

    Sarah K.

    Sarah K.

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  • Parfois sceptique face aux résultats retournés par ChatGPT, il fait preuve d’une capacité rare à se remettre en question et à exploiter l’intelligence artificielle de manière réfléchie et efficace. Toujours à l’affût des outils technologiques les plus innovants, il est capable de naviguer entre tradition et modernité pour choisir la meilleure solution adaptée à chaque situation. J’ai bon espoir qu’il finisse par délaisser le vieillissant Stack Overflow.

    Pierre V.

    Pierre V.

    Front-end Designer

  • J’ai eu le plaisir de collaborer avec Laurent pendant plus d’un an chez Bedrock. Pendant cette période, j’ai été particulièrement impressionné par sa faculté à atteindre les objectifs qui lui étaient fixés. Son approche pragmatique, ses connaissances techniques et fonctionnelles, ou encore sa capacité d’adaptation, sont autant d’atouts non négligeables pour une entreprise. Laurent est, par ailleurs, une personne très sympathique avec qui je retravaillerais sans hésiter.

    Pierre H.

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  • Travailler avec Laurent est un peu comme faire un Dota ou un CS : il est toujours là pour poser les bonnes stratégies, gérer les imprévus, et viser la victoire, même sous pression. En tant que consultant Data, il combine une approche analytique redoutable avec une capacité à collaborer efficacement, que ce soit sur des projets complexes ou sur Dust2. Si vous cherchez quelqu’un qui peut aligner les pipelines Data aussi bien que les headshots, je ne peux que le recommander.

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